対象:3年次 前期 (2単位 選択)
時間:火 10:30〜12:00
教室: B-209
講義コード:6C420
担当教員:
伊達 章 (工学部棟 A-333)
メール:
ホームページ:http://www.cs.miyazaki-u.ac.jp/~date/lectures/optimization/index.html
オフィスアワー: 月、金曜日 13:30--17:30
確率分布,正規分布,一様分布,同時分布,条件付き確率,ベイズの公式,事後確率,事後確率最大化, 乱数,擬似乱数生成,パラメータ,パラメータ推定, 動的計画法,機械学習
後半では, ベイズ推論を始めとする統計的最適化など, 機械学習の基礎を学ぶために必要な確率と最適化の知識を身につける
以下、昔の資料をそのまま置いています。正式な締切などは WebClass, Scrapbox を見てください。
あくまで予定であって、変更の可能性があります.
口頭試問・レポート(それぞれ50%,口頭試問には普段の小テスト分も含む) により判定する.定期試験はおこなわない.